Vorlesung "Data Warehousing und Data Mining"- WWI03V1 - SS 2006

Vorlesung "Data Warehousing und Data Mining"
(Kurs WWI03V1)
an der Berufsakademie Karlsruhe
SS 2006

Kurs WWI03V1:
http://heiko.schepperle.de/lehre/ba/SS2006/WWI03V1/

Dozenten:
Dipl.-Inform. Heiko Schepperle
Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation
Universität Karlsruhe (TH)

Homepage:
http://heiko.schepperle.de

E-Mail:
schepperle at ipd.uni-karlsruhe.de

Kurs WWI03V1

Zeitplan SS 2006

12.05.2006 13:15 - 14:45 Uhr (Freitag) (2)
17.05.2006 09:00 - 12:15 Uhr (Mittwoch) (4)
07.06.2006 13:00 - 16:15 Uhr (Mittwoch) (4)
14.06.2006 13:00 - 15:30 Uhr (Mittwoch) (3)
21.06.2006 13:00 - 16:15 Uhr (Mittwoch) (4)
06.07.2006 10:15 - 12:45 Uhr (Donnerstag) (3)

Voraussichtliche Themen:

Klausurtermin: 19. Juli 2006
Für die Vorlesungen "Objektorientierte Datenbanken" und "Data Warehousing und Data Mining" wird eine gemeinsame Klausur durchgeführt. Die Klausur besteht aus zwei gleich gewichteten Teilen, von denen jeder für die Bearbeitung in 60 Minuten (Gesamtzeit 120 Minuten) ausgelegt ist.

Klausurergebnisse:


	WWI03V1
Durchschnitt	2,52
Varianz	0,81
Standardabweichung	0,90

Material zur Vorlesung:

Thema Vorlesungsfolien Zusatzmaterial Links

Einführung
pdf (farbig, Vortrag)
pdf (farbig, 2x3, Druck)

Kapitel 1:
Data-Warehouse-Architektur
pdf (farbig, Vortrag)
pdf (farbig, 2x3, Druck) -Literatur-

Bauer/Günzel
Lehner

Kapitel 2:
Data-Warehouse-Entwurf

pdf (farbig, Vortrag)
pdf (farbig, 2x3, Druck)

Übungsblatt 1: Data Warehousing

-Literatur-

(siehe Kapitel 1)

-Links-

Varianz, Standardabweichung, B-Baum

Übung CRN pdf (farbig, Vortrag)
pdf (farbig, 2x3, Druck) Übungsblatt CRN: Cognos Report Net
Hinweise zum Datenschema wurden in der Vorlesung verteilt.

Praktikum Data Warehousing und Mining, Sommersemester 2006, Universität Karlsruhe (TH)

Kapitel 3:
OLAP
pdf (farbig, Vortrag)
pdf (farbig, 2x3, Druck)
Übungsblatt 2: Materialisierung & OLAP

Übungsblatt 2: Lösung

-Literatur-

(siehe Kapitel 1)

Kapitel 4:
Data Mining pdf (farbig, Vortrag)
pdf (farbig, 2x3, Druck)
Übungsblatt 3: Data Mining

Übungsblatt 3: Lösung

-Literatur-

Witten

-Links-

Information Gain

Literatur zur Vorlesung:

Bauer, Andreas; Günzel, Holger

Data-Warehouse-Systeme : Architektur, Entwicklung, Anwendung / Andreas Bauer ; Holger Günzel (Hrsg.). - 1. Aufl.. - Heidelberg : dpunkt-Verl., 2001. - XII, 579 S. : graph. Darst.; (dt.) (dpunkt-Lehrbuch) ISBN 3-932588-76-2
UB Karlsruhe: Signatur: 2000 A 3798 Standort: LS+MA inf 5.6 Notation: inf 5.6
Sehr guter Überblick über das Thema Data Warehousing und Data-Warehouse-Systeme (auch für Nicht-Informatiker)!

Lehner, Wolfgang

Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme : Konzepte und Methoden / Wolfgang Lehner. - 1. Aufl.. - Heidelberg : dpunkt, 2003. - XV, 373 S. : graph. Darst.; (dt.) (dpunkt-lehrbuch) ISBN 3-89864-177-5
UB Karlsruhe: Signatur: 2002 A 3961 Standort: LS+FH inf 5.6 Notation: inf 5.6
Data-Warehouse-Systeme aus Datenbanksicht

Witten, Ian H.
Data Mining : praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen / Ian H. Witten ; Eibe Frank. - München ; Wien : Hanser, 2001. - XIX, 386 S. : graph. Darst.; (dt.) ISBN 3-446-21533-6
UB Karlsruhe: Signatur: 2001 A 423 Standort: LS+FH inf 5.6 Notation: inf 5.6